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UNESP 2024

Questão 83 — UNESP 2024

Medicina Preventiva Epidemiologia Desenhos de Estudos
Um estudo teve como objetivo examinar o impacto da pandemia de covid-19 na prescrição de antibióticos. Foram utilizados dados nacionais de distribuição de antibióticos entre 2014 e 2020, estratificados por idade, sexo e especialidade do médico prescritor. Os resultados do estudo apontam que, ajustando para o efeito da sazonalidade, a taxa de distribuição de antibióticos no país em estudo diminuiu 26,5% durante os primeiros 8 meses da pandemia de covid-19 no país, em comparação com o período anterior à pandemia. O desenho de estudo foi
A coorte.
B descritivo.
C ecológico.
D transversal.
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Resposta Correta C
Comentário

Alternativa Correta: C.

O estudo utiliza dados nacionais agregados de distribuição de antibióticos entre 2014 e 2020 e compara taxas populacionais antes e durante a pandemia. Não há vinculação individual entre exposição e desfecho; a unidade de análise é a população/período.

Isso caracteriza um estudo ecológico, mais especificamente com componente de série temporal/interrupção temporal dependendo do método analítico. Estudos ecológicos são úteis para avaliar efeitos de políticas, mudanças ambientais e eventos populacionais, mas não permitem inferir automaticamente que associações observadas no grupo se repetem no indivíduo.

Esse problema é conhecido como falácia ecológica. Ajustes por sazonalidade aumentam a qualidade da comparação temporal, mas não transformam dados agregados em coorte individual.

Análise das alternativas:

  • A: Incorreta. Não há seguimento individual de pessoas expostas e não expostas; os dados são agregados por população e período.
  • B: Incorreta. Embora haja descrição de tendências, a comparação temporal populacional de exposição/pandemia e uso de antibióticos caracteriza desenho ecológico.
  • C: Correta. As unidades de análise são dados agregados nacionais ao longo do tempo, com comparação de taxas populacionais antes e durante a pandemia: estudo ecológico.
  • D: Incorreta. Estudo transversal avalia indivíduos ou amostras em corte temporal; aqui há série temporal de dados populacionais agregados.

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