Questão 54 — UNIFESP 2022
Em um estudo sobre amamentação e inteligência, de acordo com a escolha da mãe, 165 crianças que eram muito pequenas ao nascer receberam leite materno, enquanto 145 receberam fórmula infantil. Na idade de 8 anos, o quociente de inteligência (QI) dessas crianças foi medido. O QI médio do grupo fórmula infantil foi de 92,8, enquanto o do grupo leite materno foi de 103,0. Por meio de um teste de comparação de médias, verificou-se diferença significante entre essas duas médias (p < 0,001). Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
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Alternativa Correta: A.
Esta questão aborda o conceito bioestatístico fundamental do valor de p (p-value) em testes de hipóteses:
1. Definição formal do valor de p: É a probabilidade de se observar uma estatística de teste tão ou mais extrema do que aquela encontrada na amostra, assumindo que a hipótese nula (H0) seja estritamente verdadeira.
No estudo em questão, a hipótese nula afirma que não há diferença real entre as médias de QI decorrentes do tipo de leite (H0: μ_leite = μ_fórmula). Assim, um resultado com p < 0,001 significa com exatidão que: se o tipo de leite ofertado não estiver relacionado ao QI subsequente (H0 verdadeira), a chance de encontrar ao acaso uma diferença entre médias igual ou superior a 10,2 pontos é inferior a 0,001 (ou menor que 0,1%). Isso valida com rigor epistemológico a Alternativa A.
2. Por que as demais alternativas estão incorretas?
- B: O estudo foi observacional de coorte baseado na escolha da mãe ("de acordo com a escolha da mãe"), e não um ensaio clínico randomizado. Fatores de confusão como nível socioeconômico materno, escolaridade e estimulação cognitiva domiciliar exercem forte influência no QI, impossibilitando estabelecer nexo puramente causal.
- C: O teste de hipóteses rejeitou a hipótese nula de igualdade das médias com significância estatística robusta (p < 0,001).
- D: Constitui a chamada falácia da transposição de condicionais. O valor de p não representa a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, tampouco a probabilidade de a hipótese alternativa ou o efeito existir. O valor de p calcula P(Dados | H0), e nunca P(H0 | Dados) ou P(Efeito).
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