Questão 94 — AMRIGS 2025

Alternativa Correta: A.

A Razão de Verossimilhança Positiva (RVP ou Likelihood Ratio Positive, LR+) expressa quantas vezes é mais provável encontrar um teste positivo em indivíduos doentes comparados a indivíduos não doentes:

RVP = Sensibilidade / (1 - Especificidade) = Taxa de Verdadeiro-Positivos / Taxa de Falso-Positivos

Analisando as assertivas propostas:

Assertiva I (Correta): Pelo Teorema de Bayes, a Odds pós-teste = Odds pré-teste × Razão de Verossimilhança. Quando a RVP é igual a 1, a Odds pós-teste é idêntica à Odds pré-teste, o que implica que a probabilidade pós-teste não sofre nenhuma modificação após a obtenção do resultado positivo.

Assertiva II (Correta): Um teste com RVP = 1 não agrega nenhuma informação clínica útil ao raciocínio diagnóstico, pois a chance de o paciente ter a doença após o teste positivo é exatamente a mesma que ele tinha antes de realizar o exame, tornando-o completamente inútil para confirmar o diagnóstico.

Assertiva III (Incorreta): Matematicamente, para RVP = 1, temos:
Sensibilidade / (1 - Especificidade) = 1 ⇒ Sensibilidade = 1 - Especificidade (ou seja, Sensibilidade + Especificidade = 1).
Isso significa que a sensibilidade é igual à taxa de falsos-positivos (1 - Especificidade), e NÃO que a sensibilidade seja numericamente igual à especificidade. Por exemplo, se um teste possui sensibilidade de 80% e especificidade de 20%, sua RVP é 0,80 / (1 - 0,20) = 0,80 / 0,80 = 1,0. Nota-se claramente que Sensibilidade (80%) e Especificidade (20%) são bastante desiguais. Elas só seriam iguais no caso particular de Sensibilidade = 50% e Especificidade = 50%.

Logo, estão corretas apenas as assertivas I e II.