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UNIFESP 2021

Questão 50 — UNIFESP 2021

Medicina Preventiva Bioestatística Inferência Estatística

Trinta jovens do sexo masculino, sadios, participaram de uma pesquisa cujo objetivo era verificar se a alcalose respiratória, induzida por hiperventilação voluntária, aumenta a capacidade física avaliada pelo tempo de corrida de 800 metros. Nesse estudo, os trinta indivíduos participaram da corrida de 800 metros em dois momentos: um deles em condições normais (sem hiperventilação) e outro após a hiperventilação. Que teste estatístico poderia ser utilizado para verificar se a hiperventilação aumenta a capacidade física?

A Teste Qui-quadrado de Pearson.
B Teste t de student pareado.
C Teste t de student para amostras independentes.
D Teste de Kolmogorov-Smirnoff.
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Resposta Correta B
Comentário

Alternativa Correta: B.

Para selecionar o teste estatístico apropriado para uma análise de hipóteses, devemos examinar o tipo de variável de desfecho e o delineamento amostral:

1. Tipo de Variável Analisada:

  • O desfecho do estudo é o tempo de corrida de 800 metros (mensurado em segundos ou minutos), que é uma variável quantitativa contínua.

2. Estrutura da Amostragem (Pareamento / Medidas Repetidas):

  • O mesmo grupo de 30 indivíduos participou da corrida em dois momentos distintos: momento 1 (condições basais normais) e momento 2 (após hiperventilação voluntária).
  • Como as duas medições foram efetuadas nos mesmos indivíduos, cada participante atua como seu próprio controle. Trata-se, portanto, de amostras pareadas (dependentes ou medidas repetidas).

3. Escolha do Teste Estatístico:

  • Para comparar as médias de uma variável contínua obtidas em duas condições dependentes/pareadas (assumindo distribuição aproximadamente normal das diferenças), o teste inferencial paramétrico de escolha é o Teste t de Student pareado (paired t-test).
  • (Nota: se a premissa de normalidade das diferenças fosse violada, o teste não paramétrico equivalente seria o Teste de postos com sinais de Wilcoxon).

Análise dos Distratores:

  • Teste Qui-quadrado de Pearson: Testa a hipótese de independência/associação entre variáveis categóricas (frequências e proporções), não sendo aplicável para comparar médias de variáveis contínuas.
  • Teste t de Student para amostras independentes: É utilizado para comparar as médias de dois grupos independentes e não correlacionados de indivíduos (por exemplo, 30 indivíduos no grupo controle vs. outros 30 indivíduos diferentes no grupo intervenção).
  • Teste de Kolmogorov-Smirnov: É um teste de aderência não paramétrico utilizado fundamentalmente para verificar se uma amostra provém de uma distribuição teórica específica (como avaliar a normalidade dos dados) ou para comparar a distribuição cumulativa de duas amostras contínuas, e não para testar diferenças de médias pareadas.

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