Questão 28 — UNIFESP 2023

Alternativa Correta: A.

A interpretação dos parâmetros de acurácia de testes diagnósticos baseia-se nas relações fundamentais da tabela de contingência 2x2:

1. Grupo dos Doentes (Indivíduos com a condição/anticorpos presentes):

• Sensibilidade (S): Probabilidade de o teste ser positivo naqueles que realmente possuem os anticorpos (Taxa de Verdadeiros Positivos = VP / Total de Doentes).
• Taxa de Falsos Negativos (TFN): Probabilidade de o teste ser negativo naqueles que possuem a condição (FN / Total de Doentes). Como todo doente tem resultado positivo (VP) ou negativo (FN), temos: TFN = 1 - Sensibilidade (ou 100% - Sensibilidade).

2. Grupo dos Não Doentes (Indivíduos sem a condição/anticorpos ausentes):

• Especificidade (E): Probabilidade de o teste ser negativo naqueles que não possuem os anticorpos (Taxa de Verdadeiros Negativos = VN / Total de Não Doentes).
• Taxa de Falsos Positivos (TFP): Probabilidade de o teste ser positivo naqueles que não têm a condição (FP / Total de Não Doentes). Temos: TFP = 1 - Especificidade (ou 100% - Especificidade).

Aplicação aos dados da bula do teste:

• Para o marcador IgM: Sensibilidade = 99,1%; Especificidade = 95,5%.
  Portanto, entre os portadores de IgM, a taxa de falso-negativo é 100% - 99,1% = 0,9%. Entre os não portadores, a taxa de falso-positivo é 100% - 95,5% = 4,5%.
• Para o marcador IgG: Sensibilidade = 88%; Especificidade = 90%.
  Portanto, a proporção de resultados verdadeiro-positivos corresponde à própria sensibilidade, ou seja, 88% (e a taxa de falso-negativo é 100% - 88% = 12%). A taxa de verdadeiro-negativo é 90% e de falso-positivo é 100% - 90% = 10%.

Assim, a afirmação da alternativa A ('0,9% de resultado falso-negativo para IgM e 88% de resultado verdadeiro-positivo para IgG') é matematicamente e conceitualmente impecável.