Questão 30 — UNIFESP 2023
No Brasil, a tomada de decisão para o enfrentamento da pandemia de Covid-19 é um desafio devido sua grande extensão territorial, heterogeneidade demográfica, social e econômica. Estudar a relação entre indicadores de saúde, demográficos, sociais, econômicos e a mortalidade por Covid-19 é de extrema importância neste contexto. Qual teste estatístico deve ser utilizado para verificar se a mortalidade por Covid-19 está relacionada com o número de leitos de UTI, Índice de Gini (numericamente, varia entre 0 e 1), Índice de Desenvolvimento Humano (numericamente, varia entre 0 e 1) e taxa de analfabetismo?
Ver Resposta e Comentário
Questão Anulada pela Banca.
Motivo da Anulação:
O objetivo do estudo proposto no enunciado é analisar a relação entre uma variável de desfecho quantitativa contínua (taxa de mortalidade por Covid-19) e múltiplas variáveis independentes/preditoras quantitativas simultâneas (número de leitos de UTI, Índice de Gini, Índice de Desenvolvimento Humano e taxa de analfabetismo).
1. Análise Multivariada Adequada: Em bioestatística, quando se deseja investigar o impacto simultâneo de múltiplos fatores preditores quantitativos sobre um desfecho contínuo, o método estatístico padrão-ouro é a Regressão Linear Múltipla (ou modelos lineares generalizados, como a Regressão de Poisson/Quase-Poisson para dados de taxas e contagens). Esses modelos possibilitam estimar a contribuição independente de cada preditor, controlando potenciais variáveis de confundimento e colinearidade entre os indicadores socioeconômicos.
2. Inadequação das Alternativas Propostas:
- A banca examinadora cogitou inicialmente assinalar o Teste de Correlação de Pearson (Alternativa B). Contudo, a Correlação de Pearson é estritamente uma análise bivariada simples, que afere o grau de relação linear entre apenas duas variáveis contínuas isoladas por vez (por exemplo, mortalidade versus IDH). Ela não é capaz de verificar a relação com quatro variáveis de forma integrada e multivariada.
- O Teste t de Student para amostras independentes (A) compara a média de uma variável quantitativa entre dois grupos formados por uma variável qualitativa dicotômica.
- O Teste Qui-quadrado de Independência (C) e o Teste de McNemar (D) são testes não paramétricos desenvolvidos para variáveis categóricas (sendo o McNemar específico para amostras pareadas antes/depois).
Como o teste estatístico cientificamente correto para o objetivo formulado no enunciado (Regressão Múltipla) não figurava entre as quatro alternativas e a escolha de Pearson induzia a erro conceitual metodológico, a questão careceu de alternativa correta inequívoca e foi oficialmente ANULADA após a fase de recursos.
Domine as provas de Residência.
Tenha acesso a milhares de questões focadas em Residência Médica e Revalida, simulados ilimitados e estatísticas de desempenho.
Ver Planos PROEstratégia Med
Buscando cursos em vídeo? Garanta 10% de desconto no Estratégia Med.