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UNIFESP 2023

Questão 38 — UNIFESP 2023

Medicina Preventiva Bioestatística Inferência Estatística

Um estudo clínico prospectivo avaliou a mudança de peso em uma amostra de pacientes com osteoartrite de joelho submetidos a uma dieta por quatro meses. Após esse período os pacientes apresentaram uma mudança média de peso de -1,11 kg (IC95%: [-1,52; -0,70]). Qual das afirmações abaixo melhor descreve a informação fornecida pelo intervalo de confiança de 95%?

A A mudança média de peso após quatro meses na dieta foi estatisticamente diferente de zero ao nível de significância de 5%.
B O intervalo de confiança mostra que 95% dos pacientes da amostra obtiveram mudança de peso entre -1,52 e -0,70 kg.
C Esse intervalo define que 95% da população atingiria uma mudança de peso entre -1,52 e -0,70 kg se recebesse a dieta em estudo.
D Existe uma probabilidade de 0,95 de que a mudança média de peso dos pacientes da amostra tenha ficado entre -1,52 e -0,70 kg.
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Resposta Correta ANULADA
Comentário

Questão Anulada pela Banca.

Esta questão de Bioestatística avaliou a interpretação do intervalo de confiança de 95% (IC95%) em um estudo prospectivo sobre mudança de peso em pacientes com osteoartrite submetidos a dieta, cujo resultado foi média de -1,11 kg e IC95%: [-1,52; -0,70]. A questão foi anulada pela banca examinadora da UNIFESP após a análise de recursos formais interpostos pelos candidatos.

Justificativa da anulação e análise das alternativas:

Motivo da Anulação: O enunciado perguntava especificamente qual afirmação melhor descreve a informação fornecida pelo intervalo de confiança de 95%. A banca pretendia inicialmente como gabarito a Alternativa A. No entanto, a Alternativa A expressa um teste de hipóteses sobre significância estatística (rejeição da hipótese nula H0: μ = 0 pelo fato de o intervalo não conter o valor nulo), e não a definição ou descrição conceitual do que é o próprio intervalo de confiança. Nenhuma das quatro alternativas apresentadas forneceu a definição matemática e conceitual correta de um IC95% sob a teoria estatística frequentista (segundo a qual, sob infinitas replicações idênticas do estudo com amostragens aleatórias independentes da mesma população, 95% dos intervalos de confiança construídos conteriam o verdadeiro parâmetro populacional fixo e desconhecido). A ausência de uma alternativa conceitualmente precisa levou à anulação.

Alternativa A (Gabarito preliminar da banca): Embora seja um corolário correto que um IC95% que não inclua o valor zero (ambos os limites são negativos: -1,52 a -0,70 kg) corresponde a um teste bicaudal estatisticamente significante com p < 0,05 em relação à hipótese nula de ausência de perda de peso, ela descreve um teste de hipótese dicotômico, e não a informação de estimação intervalar paramétrica populacional solicitada pelo enunciado.

Alternativa B (Incorreta): Erro conceitual clássico. O IC95% não descreve a variabilidade individual dos participantes da amostra estudada (para isso, utilizam-se medidas de dispersão como desvio-padrão ou intervalo interquartil), mas sim a incerteza da estimativa da média populacional.

Alternativa C (Incorreta): O intervalo de confiança da média não determina onde 95% dos indivíduos da população se posicionarão. A faixa que conteria 95% dos valores de novos indivíduos é o intervalo de predição ou intervalo de tolerância populacional, que é consideravelmente mais amplo.

Alternativa D (Incorreta): Na inferência estatística clássica (frequentista), a média de perda de peso dos pacientes da amostra é uma constante observada conhecida (-1,11 kg) que já foi calculada, não existindo probabilidade de 0,95 associada a ela retrospectivamente. Interpretar intervalos como probabilidade de conter o parâmetro é uma premissa da estatística Bayesiana (intervalos de credibilidade), não aplicável ao IC frequentista.

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